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AI的朋友想和人工智能两开花的量子计算

时间:2022-04-28 来源网站:杭州化工机械网

AI的朋友:想和人工智能两开花的量子计算

回首刚刚过去的2018,如果让我回答一个“科技产业怎么看”的问题。那答案应该是这样的:上看AI,下看IoT,近看5G,远看量子计算,千万不要看区块链,因为太乱,看了容易上头。

这里咱们按下年初不睡觉,年底大家一起回家补觉的区块链暂且不提。需要注意的是,2018年虽然都说科技行业遇冷啊什么什么的,但对于量子计算来说,这绝对是一个充满了惊喜的大年。

假如说人工智能需要一些“兄弟技术”的帮助,那么量子计算绝对是死党那个级别的。当AI遇到量子计算,未来的某天绝对是“大鹏一日同风起”。假如说今天的AI还在花果山招兵买马,那么量子计算说不定哪天就会带给AI大闹天宫的机会。

说到大闹天宫,就联想到那个著名的句式……所以本文来和大家一起回顾一下,2018的量子计算是怎么跟AI一起两开花的。

两开花,两开花

让我们先来大概了解一下,AI和量子计算之间的联系。

从逻辑上来说,AI改变的是计算的终极目标,颠覆了经典计算的工作方式;而量子计算改变了计算的原理,颠覆了经典计算的来源。他们俩一头一尾构成了计算科学未来的想象空间。而且毫无疑问,二者在未来必然是相互支撑的:复杂的强AI需要庞大算力,当经典计算不足以支撑一个今天还无法想象的智能体时,量子计算必须扛起这个重任。

姚期智院士有一个判断,他认为“如果能够把量子计算和AI放在一起,我们可能做出连大自然都没有想到的事情”。

如果说夺造化之神奇的那一天还很远,那么近处的量子计算与AI耦合在2018年已经陆续发生。比如谷歌人工智能量子团队在去年提出了QNN,即量子神经网络模型。他们认为,这一网络可以用量子计算的方式提升神经网络的工作效率,从而利用在AI上更快达成量子霸权。

而AI对量子计算的帮助,也在这一年里显著增长,比如在量子噪音的对抗,以及对量子计算错误率的计算上,大量深度学习算法开始参与其中。

总体来看,量子计算在未来的某一天与AI相遇,将可能是改变人类历史走向的大事。而在刚刚过去的一年,这场相遇已经开始了一点点暖场。

向着量子霸权冲锋!

与AI的结合只是去年量子计算进步的零星篇章,真正构成年度主旋律的,是互联网与科技公司纷纷重仓量子股,尤其在上半年,一度打出了量子计算的小高潮。

去年年初,IBM在此前宣布研发出了“支持50 个量子比特的计算机”之后,又公布了规模宏大的量子计算计划IBM Q。这个计划预计在四大洲建立区域中心,进行国际化的量子计算研究。

而IBM的老对手英特尔,也在去年宣布量产了 49 量子比特的计算芯片,并强调该芯片已经可以商用。

而纵观2018,行业内的头号玩家谷歌依旧是量子计算战场上最闪亮的那颗星。

去年3月份,谷歌公布了名为Bristlecone的芯片,并宣称这款芯片可以支持72个量子比特的计算。谷歌相关团队负责人John Martinis在当时提出,Bristlecone已经可以支持超越所有经典计算的量子计算,并认为年内就会实现“量子霸权”。在下半年,谷歌宣布将与NASA合作,利用NASA的超级计算机测试Bristlecone的性能,为挑战量子霸权做最后的调整。

科技巨头们的努力,都是面向一个目标:达成量子计算可以超越人类最强大超级计算机的挑战,从而实现“量子霸权“。

这条路还在继续,今年我们或许会看到越来越多的量子比特数被攻克,当然量子计算的绝对霸权或许还有很长的路要走。

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